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파이선 'for' 코드를 R 'map' 코드로 '번역하기' 페이스북 '데이터 분석 커뮤니티'에서 재미있는 게시물을 발견했습니다. 파이썬을 주로 사용하는 유저입니다. R을 배우고 있는데 for loop가 좀 어렵네요. 파이썬을 이용해서 예시 데이터 세트를 만들어 보았습니다(이미지). 이것을 R로 코드를 짠다면 어떻게 하면 될까요...? p.s. R에서는 for loop를 잘 사용하지 않는다고도 들었습니다. for loop를 대체해서 apply 류 함수나 purrr 패키지의 map 류 함수를 이용해서 대체가 가능하다는 내용이었습니다. 이와 관련해서도 해당 예시에서도 적용 가능한지 고수님들의 의견을 듣고 싶습니다. 이 블로그에 'R에서 깔끔하게 반복 작업 처리하기(feat. purrr)' 포스트를 남긴 사람으로서 p. s.에 대한 답을 남겨 보려고 합니다. 일단 이미.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 10. 14.
R로 깔끔하게 누적 개별 개수(합계) 계산하기(feat. accumulate) 이번에도 페이스북 'R Korea - KRSG(Korean R Study Group)' 그룹에서 재미난 문제를 발견했습니다. 먼저 문제부터 읽어보도록 하겠습니다. 그룹별 누적합은 다들 쉽게 구할줄 아실 텐데요 그룹별 누적 distinct count 는 어떨까요...? 실전에서 마주친 문제인데 꽤 흥미로운 퀴즈가 될 것 같아 가져왔습니다 🙂 ============= Q) 주어진 데이터셋을 이용해 주석 처리된 결과처럼 그룹별 누적매출 및 누적고객수를 구해주세요! library(dplyr) library(tidyr) data = tribble( ~user, ~time, ~group, ~revenue, 'A', 1, 'a', 100, 'A', 4, 'a', 200, 'A', 3, 'b', 700, 'A', 2,.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 11. 24.
R로 깔끔하게 분산분석(ANOVA) 돌려보기 오랜만에 페이스북에 들어갔다가 'R Korea - KRSG(Korean R Study Group)'에 올라온 이 글을 보게 됐습니다. R로 분산분석(ANOVA·Analysis of Variance)을 진행하는 내용입니다. ANOVA는 그룹이 세 개 이상일 때 평균 차이가 통계적으로 유의미하다고 할 수 있는지 아닌지 알아보는 작업입니다. 먼저 어떤 글이 올라왔는지 한 번 읽어보겠습니다. 안녕하세요? 과제를 하다가 막히는 부분이 있어서 글 올립니다. ^^ 일원분산분석하는 문제인데요. 코드는 아래와 같습니다. ================================= 개복수술 % as_factor()) %>% aov(value ~ name, data = .) 물론 tidyverse 스타일에 익숙하지 않은 분.. 공감수 6 댓글수 4 2021. 9. 27.
개인적으로 추천하는 R 공부용 책 톱5 인터넷에 자료가 차고 넘치는 세상입니다. 코딩(프로그래밍)을 하다 막히면 책을 찾기보다 '스택 오버 플로우'에 물어보는 게 빨리 답을 얻는 데 유리한 게 사실. 이 블로그를 찾아 '최대한 친절하게 쓴 R' 시리즈를 읽어 주시는 분들께도 늘 감사한 마음입니다. 그래도 '체계'를 잡으려면 좋은 책을 몇 권 골라서 읽어보는 편이 확실히 도움이 됩니다. 여태 R를 공부하면서 한 단계 도약하는 데 도움을 받았다고 생각한 책 톱5를 골라봤습니다. Analyzing Baseball Data With R R 세계에 입문하는 데 도움을 받은 책. 세상에는 다양한 소재와 주제로 R를 접할 수 있도록 도와주는 책이 많이 나와 있습니다. 자기 관심사를 다룬 책을 읽다 보면 R와 더욱 친해질 수 있을 터. 저한테는 물론 그게 .. 공감수 3 댓글수 0 2021. 7. 16.
데이터 과학 입문서 '친절한 R with 스포츠 데이터'를 썼습니다 어쩌다 보니 '한국어 사용자에게 도움이 될지도 모르는 R 언어 기초 회화 교재'를 세상에 내놓게 됐습니다. 책 앞 부분은 '한국어 tidyverse 사투리' 번역, 뒷부분은 'tidymodels 억양 따라하기'에 초점을 맞췄습니다. 물론 이 과정에서 사용한 문장은 거의 대부분 스포츠에서 가져 왔습니다. 출판 기회를 주신 '영진닷컴'에서는 이 책을 이렇게 소개해 주셨습니다. 이 책에서는 "코로나19는 홈팀 승률을 어떻게 바꿨을까?" "나달은 정말 클레이 코트에서 강할까?" "어떤 기록이 득점/승리를 가장 잘 설명할까?" "롯데 자이언츠가 가을 야구에 진출할 확률은?" 등 흥미로운 스포츠 주제들을 tidyverse, tidymodels라는 R 패키지를 활용해 데이터 분석을 하고 답을 이끌어 냅니다. 덧붙여 .. 공감수 6 댓글수 30 2021. 7. 10.
R에서 깔끔하게 XML 파일 데이터 프레임으로 만들기(feat. unnest_longer, unnest_wider) 인터넷을 하다 보면 자료를 XML 형태로 제공하는 사이트를 만날 때가 있습니다. 행정안전부에서 운영하는 공공 데이터 통합 제공 시스템 '공공데이터포털'이 대표 사례입니다. 이번 포스트에서는 국토교통부에서 공공데이터포털을 통해 제공하는 '아파트 매매 실거래 상세 자료'를 tibble 형태로 바꾸는 연습을 해보겠습니다. 노파심에 말씀드리면 R에서 가장 널리 쓰는 데이터 유형은 테이블 형식으로 자료를 정리하는 '데이터 프레임'입니다. tibble은 이 데이터 프레임을 업그레이드한 형태라고 생각하시면 됩니다. XML은 'eXtensible Markup Language'를 줄인 말입니다. 일단 마크업 언어(Markup Language)라는 건 여는 태그와 닫는 태그가 따로 있다는 뜻입니다. 인터넷 페이지를 만들 .. 공감수 1 댓글수 6 2021. 6. 29.
ggplot2 그래프에서 글자색까지 깔맞춤 하기(feat. ggText) R 조금 더 정확하게는 ggplot2 패키지로 그래프를 그리다 보면 마음에 드는 색깔을 골라서 항목을 칠하고 그 색깔을 계속 유지하고 싶을 때가 있습니다. 지난해 5월에 'ggplot2 그래프 색깔 마음대로 바꾸기(feat. scale_*_manual)' 포스트를 썼던 이유입니다. 그런데 이 포스트를 통해서도 해결하지 못하는 문제가 하나 남아 있습니다. 이 방법으로는 글자 색깔까지 '깔맞춤'으로 유지할 수는 없기 때문입니다. 그래서 세상에 존재하는 패키지가 바로 ggtext입니다. 이 패키지는 마크다운과 HTML 문법을 활용해 ggplot2 그래프에서 글자색을 바꿀 수 있도록 도와줍니다. 제일 먼저 할 일은 늘 그렇듯 tidyverse 패키지 (설치하고) 불러오기. #install.packages(&#3.. 공감수 2 댓글수 0 2021. 1. 5.
R로 그래프 그릴 때 깔끔하게 팔레트 선택하기(feat. colorspace) 어떤 색을 어떻게 섞어 써야 할지 모르는 일이 꼭 파워포인트(PPT) 자료를 만들 때만 생기는 건 아닙니다. R로 그래프를 그릴 때도 엉뚱한 색깔을 썼다 가는 한 땀, 한 땀 열심히 그린 그래프가 쳐다 보기 싫은 존재로 변할 수도 있습니다. 색상 선택이 고민일 때 많은 R 사용자가 보통 RColorBrewer 패키지를 선택합니다. 이 선택이 잘못이라는 얘기는 절대 아닙니다. 그래도 어떤 대안이 있다면 반드시 그 대안의 대안도 있게 마련. 그런 이유로, 자랑스레, colorspace 패키지를 여러분께 소개해 드립니다 -_-)/ Hello, colorspace! colorspace는 기본적으로 RColorBrewer 확장판이라고 생각하시면 됩니다. 완전히 똑같지는 않지만 colorspace에는 △RColor.. 공감수 4 댓글수 0 2020. 10. 20.
R에서 이미 알고 있는 값으로 상자-수염 그래프 그리기(feat. stat='identity') 이 블로그와 아주 좋은 친구인 위키피디아는 상자-수염 그래프를 이렇게 설명합니다. 기술 통계학에서 '상자 수염 그림''box-and-whisker plot, box-and-whisker diagram) 또는 '상자 그림'(box plot, boxplot)은 수치적 자료를 표현하는 그래프이다. 이 그래프는 가공하지 않은 자료 그대로를 이용하여 그린 것이 아니라, 자료로부터 얻어낸 통계량인 5가지 요약 수치(다섯 숫자 요약, five-number summary)를 가지고 그린다. 이 때 5가지 요약 수치란 최솟값, 제 1사분위(Q1), 제 2사분위(Q2), 제 3사분위(Q3), 최댓값을 일컫는 말이다. 여기서 우리가 주목해야 하는 표현은 두 번째 문장에 나옵니다. 상자 수염 그래프는 가공 않은 자료 그러니까.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 16.
R에서 몬테카를로 시뮬레이션으로 파이(π) 값 추정하기(feat. runif()) 몬테카를로 카지노 앞에서 열린 포뮬러원(F1) 모나코 그랑프리 경주 장면. F1 홈페이지 세상을 살다 보면 '시뮬레이션'이라는 걸 해보고 싶을 때가 있습니다. 확률을 기반으로 시뮬레이션을 진행할 때는 '몬테카를로 방법'이 거의 글로벌 스탠더드라고 해도 과언이 아닙니다. 이 블로그와 아주 좋은 친구 사이인 위피디디아는 몬테카를로 방법을 이렇게 설명합니다. 몬테카를로 방법(Monte Carlo method)은 난수를 이용하여 함수의 값을 확률적으로 계산하는 알고리즘을 부르는 용어이다. 수학이나 물리학 등에 자주 사용되며, 계산하려는 값이 닫힌 형식으로 표현되지 않거나 복잡한 경우에 근사적으로 계산할 때 사용된다. 스타니스와프 울람이 모나코의 유명한 도박의 도시 몬테카를로의 이름을 본따 명명하였다. 1930년.. 공감수 1 댓글수 6 2020. 8. 8.
R 그래프에 LaTeX 수식 넣기(feat. latex2exp) LaTeX이라고 쓰고 /레이텍/ 또는 /라텍/이라고 읽는 논문 문서 저작 도구가 있습니다. LaTeX를 쓰면 무엇보다 원하는 대로 수식을 넣을 수 있다는 게 제일 큰 장점입니다. 예컨대 '롯데 '가을야구' 진출 확률, 이항분포로 알아보자!' 포스트에 등장하는 수식을 쓰면서 사용한 도구가 바로 LaTeX입니다. LaTeX는 원래 이동 가능 문서 형식(PDF) 저작 도구에 가까운 게 사실이지만 (거의) 똑같은 공식으로 다양한 문서 형태를 만들 수 있다는 장점도 있습니다. R에서도 latex2exp 패키지를 통해 LaTeX 문법을 지원하고 있습니다. 지금부터 latex2exp 패키지를 가지고 그래프 위에 LaTeX 수식을 작성하는 방법을 살펴 보도록 하겠습니다. 늘 그랬든 제일 먼저 할 일은 tidyverse.. 공감수 3 댓글수 4 2020. 8. 3.
R로 4할 타자 출현 확률 알아보기(feat. dbinom(), pbinom()) 메이저리그 '마지막 4할 타자' 테드 윌리엄스. 동아일보DB 제발 누군가 빨리 좀 타율 4할을 넘겼으면 좋겠다. 그래야 사람들이 마지막 4할 타자에 대한 질문을 그에게 쏟아내느라 나를 가만히 내버려 둘 테니 말이다. 테드 윌리엄스(1918~2002)는 1986년 펴낸 책 '타격의 과학(The Science of Hitting)'에 이렇게 썼습니다. 그러나 윌리엄스는 끝내 또 다른 4할 타자를 보지 못한 채 숨을 거뒀습니다. 그 뒤로 메이저리그는 18시즌을 더 치렀지만 여전히 4할 타자는 나오지 않았습니다. 현재까지도 메이저리그에서 마지막으로 타율 4할을 넘긴 건 1941년 윌리엄스입니다. 윌리엄스는 그해 타율 .406(456타수 185안타)을 기록했습니다. 윌리엄스 이전까지만 해도 타자 스무 명이 총 스.. 공감수 1 댓글수 4 2020. 7. 10.
R로 깔끔하게 몬티 홀 문제 시뮬레이션 하기(feat. map_df()) 미국 TV 게임 쇼 '렛츠 메이크 어 딜(Let's Make a Deal)'에서 유래한 '몬티 홀 문제'라는 퍼즐이 있습니다. 문 세 개 중에 하나를 선택해 문 뒤에 있는 선물을 가져갈 수 있는 퀴즈쇼에 참가한 당신. 맨 위에 있는 그림처럼 문 하나 뒤에만 자동차가 있고 나머지 문 뒤에는 염소가 있다. 사회자는 문 뒤에 무엇이 있는지 미리 알고 있다. 만약 이 참가자가 1번 문을 선택하면 사회자 몬티 홀 씨는 자동차가 없는 (이 그림에서는 2번) 문을 임의로 하나 열어 선택지를 줄여준다. 그리고 나서 1번 대신 3번을 선택하겠냐고 묻는다. 원래 선택했던 문 번호를 유지하는 것과 문 번호를 바꾸는 것 가운데 어느 쪽이 참가자가 자동차를 가져가는 데 유리할까? 사람들은 대부분 번호를 바꾸지 않는 쪽을 선택합.. 공감수 3 댓글수 10 2020. 7. 8.
R에서 e 없이 숫자 표시하기(feat. options) R를 쓰다 보면 이 그림처럼 숫자가 바꿔서 당황스러울 때가 있습니다. 숫자를 이런 식으로 표현하는 걸 흔히 '과학적 기수법' 또는 '과학적 표기법'이라고 부릅니다. 이 표기법은 기본적으로 모든 숫자를 $m \times 10^n$ 형태로 표시합니다. 중학교 수학 시간에 배운 것처럼 이때 n을 지수(指數)라고 부릅니다. 이 지수는 나타내는 영어 표현이 바로 'exponent'입니다. R 또는 마이크로소프트(MS) 엑셀처럼 숫자를 다루는 컴퓨터 프로그램에서 아주 크거나 작은 숫자를 표시할 때 e(또는 E)가 등장하는 이유입니다. e가 나올 때는 뒤에 나오는 숫자(n)까지 합쳐서 $ \times 10^n$ 이라고 생각하시면 됩니다. 그러니까 위에 있는 숫자는 $ 1 \times 10^5 = 100000$이 되는.. 공감수 2 댓글수 4 2020. 5. 31.
R에서 특정 문자열 포함 여부 깔끔하게 확인하기(feat. str_detect) 이번에도 페이스북 R 스터디 그룹에 올라온 질문입니다. 도와주세요.ㅠㅠ x1, x2, x3의 컬럼을 가진 데이터 프레임에서 x1 컬럼에 'abc'를 포함하고 있으면 x3에 'yes'를 채우고, x1에 컬럼에 'def'를 포함하고 있으면 x3에 'no'를 채워 넣고 싶은데, 어떤 방법이 있을까요? 'abc', 'def'의 글자 위치가 각각 달라서 substr(x, start, stop) 같은 함수를 쓸 수가 없군요. 또 filter나 select 같은 함수는 행을 추출해버리고요. 이 블로그를 꾸준히 읽어오신 분이라면 '최대한 친절하게 쓴 R로 낱말구름, 의미연결망 그리기(feat. tidyverse, KoNLP)' 포스트가 떠오르셨을 겁니다. 이 포스트에서는 문장에 품사를 부착한 다음 str_match().. 공감수 6 댓글수 2 2020. 5. 20.
ggplot2 그래프 색깔 마음대로 바꾸기(feat. scale_*_manual) R 조금 더 정확하게는 ggplot2 패키지로 그래프를 그리다 보면 마음에 드는 색깔을 골라서 항목을 칠하고 그 색깔을 계속 유지하고 싶을 때가 있습니다. 예컨대 요일별 데이터를 다룰 일이 있다면 토요일은 파랑, 일요일은 빨강으로 고정하면 직관적으로 이해하는 데 도움을 받을 수 있을 겁니다. 이번 포스트에서는 프로야구 각 팀 대표색으로 그래프를 칠하고 그 색깔을 계속 유지하는 연습을 해보겠습니다. 이 포스트를 통해 이 블로그를 처음 찾은 분께 말씀드리면 프로야구 데이터를 활용해 연습하는 게 이 블로그 전통(?)입니다. 자, 그럼 이제 본격적으로 시작해 보겠습니다. 늘 그렇듯 제일 먼저 할 일은 물론 tidyverse 패키지 (설치하고) 불러오기.#install.packages('tidyverse') li.. 공감수 2 댓글수 2 2020. 5. 10.
R로 (깔끔하게) 데이터 구조를 바꾸는 몇 가지 방법 노동절을 보내는 가장 좋은 방법은 역시 노동 아니겠습니까? 노동절 맞이 야근을 하던 중 (이번에도) 페이스북 R 스터디 그룹에 올라온 질문을 뒤늦게 보게 됐습니다. 안녕하세요. 이제야 R을 처음 접하고 있는 사람입니다. 혹시 R에서 데이터 구조를 이런 그림 형태로 바꿀 수 있는 방법이 있을까요? 이 그림을 보고 와이드 폼 vs 롱 폼을 떠올리신 분이 적지 않으실 겁니다. R에서 이 두 형태 사이를 오갈 때는 기본적으로 tidyr 패키지를 쓰시면 됩니다. 혹시 이런 내용을 처음 접해 보셨다면 '최대한 친절하게 쓴 R로 데이터 깔끔하게 만들기(feat. tidyr)' 포스트가 도움이 될 수도 있습니다. 그런데 질문자께서 요구하시는 건 내용이 조금 다릅니다. 원래 저 와이드 폼을 롱 폼으로 바꾸는 건 데이터를.. 공감수 4 댓글수 4 2020. 5. 1.
R에서 깔끔하게 레고 모자이크 만들기(feat. brickr) 레고만 있으면 못 만드는 게 없습니다. 거꾸로 그래서 무엇이든 레고로 만들고 싶다는 생각을 하는 분들도 적지 않습니다. 예를 들어 자기 사진을 레고로 만든 사람이 있습니다. 자기 사진을 레고로 만들 수 있다는 건 세상 모든 사진을 레고로 바꿀 수 있다는 뜻. 실제로 맨 위 사진에 나오는 '마블 스튜디오 아이언맨 31199'는 제법 인기 있는 레고 상품이기도 합니다. R에도 이 아이언맨 상품처럼 '레고 모자이크'를 만들 수 있도록 도와주는 패키지가 있습니다. 제목을 통해 확인하실 수 있는 것처럼 바로 brickr 패키지입니다. 이번 포스트에서는 brickr 패키지를 활용해 실제로 레고 모자이크를 만드는 작업을 진행해 보겠습니다. 제일 먼저 할 일은 늘 그렇듯 tidyverse 패키지 (설치하고) 불러오기... 공감수 0 댓글수 0 2020. 4. 21.
R에서 묶은 막대 그래프에 레이블 쓰기(feat. position_dodge) 이건 사실 말보다는 그림으로 설명 드리는 게 백배 낫습니다. 그러니까 그래프를 묶어서 그릴 때 (적어도) 아래 그림처럼 레이블이 나타나게 하고 싶은데 그냥 손가락이 가는 대로 코드를 쓰면 레이블이 아래 그림처럼 레이블이 나오는 현상 말입니다. 이럴 때는 어떻게 해야 각 레이블이 자기 자리를 찾아가도록 만들 수 있을까요? 일단 정답은 제목에 쓴 것처럼 position 속성에 position_dodge 값을 주는 겁니다. 그러니까 geom_text(position=position_dodge(width=1))처럼 쓰시면 됩니다. 정답은 이미 알려드렸으니 이제부터 차근차근 레이블을 벌리는(?) 연습을 해보도록 하겠습니다. 첫 단계는 물론 tidyverse 패키지 불러오기입니다.#install.packages('.. 공감수 3 댓글수 0 2020. 4. 12.
ggplot2 그래프 이어 붙이기(feat. patchwork) 살다 보면 그래프를 여러 개 이어 붙여 그려야 할 때가 있습니다. 이럴 때 제일 먼저 생각하는 방법은 각각 그래프를 그린 다음 어도비 포토샵 같은 그래픽 프로그램으로 이미지를 붙이는 것. 나쁘지 않은 방식이지만 번거로운 것도 사실입니다. 그래서 R 세상에 'patchwork'(패치워크)라는 패키지가 나왔습니다. 이 패키지 하나만 있으면 정말 황당할 만큼 손쉽게 그래프를 붙여 그릴 수 있습니다. 새로운 패키지를 쓸 때 제일 먼저 할 일은 물론 install.packages() 함수로 설치하고 library() 함수로 불러오기.#install.packages('patchwork') library('patchwork') 이어서 원래 이 '최대한 친절하게 쓴 R 시리즈'에서 제일 먼저 하던 작업을 합니다. 네,.. 공감수 4 댓글수 2 2020. 2. 18.
R로 깔끔하게 '생일 역설' 시뮬레이션 하기(feat. crossing) 한겨레 "서울시내 초등학교 신입생이 달랑 18명 '출산의 늪'" Q. 교육통계서비스에 따르면 지난해(2019년) 기준으로 서울 지역 초등학교 학급별 학생 숫자는 평균 25명입니다. 그렇다면 한 반에 생일이 같은 학생이 존재할 확률은 얼마일까요? A. 정답은 56.9%입니다. 예, 정말입니다. 얼핏 생각하면 (올해 같은 윤년을 제외하면) 1년은 365일이라 적어도 (365일 절반인) 183명은 있어야 생일이 같은 사람이 나올 것 같은 느낌이 드는 게 사실. 그런데 실제로는 23명만 모여도 생일이 같은 사람이 있을 확률(50.7%)이 절반을 넘어갑니다. 이렇게 '생일 문제' 그러니까 '사람이 임의로 모였을 때 그 중에 생일이 같은 두 명이 존재할 확률을 구하는 문제'는 직관과 어긋나기 때문에 '생일 역설(p.. 공감수 2 댓글수 4 2020. 2. 9.
R에서 지저분한 데이터 청소하기(feat. janitor) 현직자 인터뷰와 전문가 추산에 따르면 데이터 과학자는 전체 작업 시간 가운데 50~80%를 멋대로 생긴 데이터를 수집하고 준비하는 재미없는 일에 쓴다. ─ 뉴욕타임스 "For Big-Data Scientists, ‘Janitor Work’ Is Key Hurdle to Insight" 맞습니다. 세상에 괜히 '데이터 노가다(土方)'라는 표현이 존재하는 게 아닙니다. 그래서 세상에는 거꾸로 이 노가다를 조금이라도 덜 수고스럽게 만들어주는 도구도 존재합니다. 예컨대 tidyverse 패키지에 들어 있는 tidyr는 데이터를 롱 폼에서 와이드 폼 또는 그 반대로 '깔끔하게' 바꿀 수 있도록 도와줍니다. 그런데 사실 데이터 구조 변경마저도 너무 거창합니다. 실제로 데이터를 하다 보면 아주 사소하지만 번거롭고 귀.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 1. 31.
R로 스도쿠 퍼즐을 풀어보자(feat. function(function(x))) N 포털 사이트에서 우연히 한 출판사에서 올린 ' 77번 문제'를 보게 됐습니다. 위 이미지 왼쪽에 있는 게 바로 그 문제입니다. 오른쪽은 당연히 그 문제 정답. 이번 포스트에서는 왼쪽처럼 스도쿠 퍼즐이 들어왔을 때 오른쪽처럼 해답을 출력하는 R 프로그램을 만들어 보도록 하겠습니다. 모르시는 분은 아니 계시겠지만 스도쿠(數獨)는 기본적으로 가로 9칸, 세로 9칸인 표에 1부터 9까지 숫자를 채워넣는 숫자 퍼즐입니다. 스도쿠는 '숫자는 한 번씩만 쓸 수 있다(數字は獨身に限る)'를 줄인 말. 각 행(Row)과 열(Column) 그리고 각 블록(Block)에 1~9를 한 번씩만 쓸 수 있어서 이런 이름이 붙었습니다. 다들 알고 계실 규칙을 새삼 강조한 건 코딩 과정에서 당연히 이 부분이 기본이기 때문입니다. .. 공감수 2 댓글수 0 2020. 1. 18.
R로 깔끔하게 머신러닝(랜덤 포레스트) 요리하기(feat. tidymodels) 언제인가부터 머신러닝 또는 기계학습이라는 표현이 유행하기 시작했습니다. 이 블로그와 참 좋은 친구인 위키피디아는 머신러닝을 이렇게 설명합니다. 기계학습(機械學習) 또는 머신러닝(영어: machine learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 가령, 기계학습을 통해서 수신한 e메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다. 기계 학습의 핵심은 표현(representation)과 일반화(generalization)에 있다. 표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 처리이다. 이는 전산 학습 이론 분야이기도 하다. 다양한 기계 학습의 응용이 존재한다. 문자 인식은 이를 이용한 가장 잘 알려진 사.. 공감수 8 댓글수 28 2020. 1. 12.
R에서 깔끔하게 날짜·시간 데이터 처리하기(feat. lubridate) 영어 낱말 'lubricate'는 '윤활유를 바르다', '기름을 치다'는 뜻입니다. 아마도 그래서 tidyverse 생태계에서 날짜와 시간 처리를 맡고 있는 패키지 이름이 lubridate일 겁니다. 해들리 위컴 박사가 'R for Data Science'에 남긴 말을 그대로 인용하면 R에서 날짜와 시간 데이터를 처리하는 일은 때로 실망스럽기까지 합니다. 다른 tidyverse 계열 패키지가 그런 것처럼 lubridate는 이런 데이터를 '깔끔하게' 처리할 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스트에서는 이 패키지를 써서 날짜와 시간 데이터를 어떻게 처리하는지 알아보도록 하겠습니다. 언제나 그렇듯 제일 먼저 할 일은 tidyverse 패키지 (설치하고) 불러오기. #install.packages('tidyver.. 공감수 8 댓글수 8 2020. 1. 10.
R로 깔끔하게 통계 모형 쓸어담기(feat. broom) 영어 낱말 'broom'은 아이콘에서 보시는 것처럼 '빗자루'라는 뜻. 빗자루는 지저분한 무엇인가를 쓸어담는 도구입니다. 그렇다면 이 패키지가 쓸어담는 건 무엇일까요? 네, 지저분한 통계 분석 결과입니다. broom은 통계 분석 결과를 깔끔하게 데이터 테이블에 담아서 이후 작업을 원활하게 진행할 수 있도록 도와줍니다. 이번 포스트에서는 (이 블로그 전통에 따라) 프로야구 타격 기록을 가지고 broom 패키지를 써서 통계 모형을 깔끔하게(tidy) 정리하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 패키지, 데이터를 불러오자 제일 먼저 할 일은 물론 tidyverse 패키지를 (설치하고) 불러오기.#install.packages('tidyverse') library('tidyverse')## -- Attaching p.. 공감수 3 댓글수 10 2020. 1. 9.
R에서 깔끔하게 반복 작업 처리하기(feat. purrr) 원래 tidyverse 코어(core) 패키지를 처음 블로그에 소개할 때는 '최대한 친절하게 쓴'을 붙이는 게 원칙. 하지만 purrr 패키지까지 찾아오실 정보면 이미 R에 친숙하신 분이라고 생각해 붙이지 않습니다. 원래 영어 낱말 'purr'(/pɜːr/) 또는 'purrr'는 고양이가 가르랑 소리를 낸다는 뜻입니다. 이것만 보면 purrr 패키지가 어떤 구실을 하는지 짐작하기가 쉽지 않습니다. 게다가 tidyverse 홈페이지조차 purrr 패키지를 소개하면서 '함수용 프로그램 도구 모음'(functional programming toolkit)라는 알쏭달쏭한 표현을 씁니다. 힌트는 해들리 위컴 박사가 쓴 그 유명한 책 'R를 활용한 데이터 과학'에 들어 있습니다. 이 책에서 purrr 패키지를 다루.. 공감수 10 댓글수 16 2020. 1. 4.
ggplot 스타일로 낱말구름 그리기(feat. ggwordcloud) 왜 이 생각을 못했을까요? ggplot() 문법으로 사회연결망을 그릴 수 있는 ggraph가 있으면 당연히 같은 방식으로 낱말구름(워드클라우드)을 그리도록 도와주는 패키지도 있는 게 당연한 일이었는데 말입니다. 여태 이걸 모르고 '최대한 친절하게 쓴 R로 낱말구름, 의미연결망 그리기(feat. tidyverse, KoNLP)' 포스트에서도 열심히 wordcloud2 패키지만 설명했습니다. 그리하여 오늘 우리가 가지고 놀 장난감은 ggwordcloud 패키지 되겠습니다. 처음 '이런 패키지가 있지 않을까'하고 의심을 품게 된 건 페이스북 R 스터디 그룹에 올라온 아래 게시물을 보게 됐기 때문. 안녕하세요? 자연어처리관련해서 질문드립니다. (**결정적인 도움을 주신 분(들)께 스타벅스 커피를 보내드립니다.).. 공감수 4 댓글수 4 2019. 12. 24.
R로 인터랙티브 지도 그리기(feat.leaflet) '최대한 친절하게 쓴 R로 지도에 점 찍고, 선 긋고, 색칠하기' 포스트를 쓰면서 인터랙티브 지도를 그릴 때는 R보다 태블로(tablebau) 같은 소프트웨어를 쓰는 게 더 나을 수 있다고 말씀드렸습니다.개인적으로는 지금도 그 생각에는 큰 변함이 없습니다.그러다가 어른들 사정으로 R를 가지고 인터랙티브 지도를 어떻게 그리는지 다른 분들께 말씀드려야 할 일이 있었습니다. 그래서 어차피 자료 및 코드를 정리해 놓은 김에 블로그에도 내용을 남겨 놓습니다.'최대한 친절하게 쓴 R로 지도에 점 찍고, 선 긋고, 색칠하기' 포스트에서 말씀드린 것처럼 R에서 인터랙티브 지도를 그릴 수 있도록 도와주는 제일 유명한 패키지는 leaflet입니다.일단 패키지를 (설치하고) 불러오는 것부터 시작해야겠죠? 아, 물론 R를 시.. 공감수 7 댓글수 14 2019. 12. 20.
R로 피처링 관계도를 그려보자(feat. tidygraph, ggraph) '최대한 친절하게 쓴 R로 사회연결망 분석하기(feat. tidygraph, ggraph)' 포스트에는 2016년 7월부터 1년간 M 사이트 TOP 100에 등장한 음악을 가지고 그린 '피처링 관계도'를 보여드린 적이 있습니다. 우연한 기회에 사회연결망을 그려야 하는 일이 생겨서 지난해(2018년) 12월부터 올해 11월까지 같은 데이터를 긁어서 피처링 관계도를 그려보았습니다. 그리고 아래 결과를 얻었습니다. 이번 포스트에서는 이런 그래프를 어떻게 그리는지 간단하게 알아보도록 하겠습니다. '간단히'라고 쓴 건 이미 자세한 내용은 '최대한 친절하게 쓴 R로 사회연결망 분석하기(feat. tidygraph, ggraph)' 포스트에 남겼기 때문입니다. 더 궁금하신 분은 이 포스트를 참고하시면 도움을 받으실 .. 공감수 2 댓글수 16 2019. 12. 13.

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