파이선으로 머신러닝(랜덤 포레스트) 돌려보기
이번 포스트는 'R로 깔끔하게 머신러닝(랜덤 포레스트) 요리하기(feat. tidymodels)' 파이선 버전입니다. 똑같은 작업을 R로 할 때와 파이선으로 할 때 어떤 차이가 나는지 비교하려는 목적으로 이 포스트를 쓰고 있습니다. 그래서 그 포스트처럼 자세하게 설명하지는 않을 계획입니다. 랜덤 포레스트라는 모형이 무엇인지, 우리가 쓰는 데이터가 어떤 내용이 들어있는지 궁금하신 분은 'R로 깔끔하게 머신러닝(랜덤 포레스트) 요리하기(feat. tidymodels)' 포스트를 읽어 보시면 도움이 될 수 있습니다. 기본적으로 Sportugese에 '머신러닝으로 2019 사이영상 수상자 예상하기' 포스트를 쓰면서 했던 작업을 되살리는 게 이 포스트 목적입니다. 그래서 메이저리그 투수들 데이터를 가지고 랜덤 포..